作者：王弈冬

　　在美國(guó)，如果你既不是自由亞裔，也沒(méi)有圍棋圈的靈魂朋友，那么你接觸圍棋的棋旅路徑很可能只有兩條：一條是《棋魂》，另一條是圍棋國(guó)際象棋。而Joshua Larson走的自由是后者。

　　大約二十年前，靈魂深藍(lán)已能戰(zhàn)勝國(guó)際象棋頂尖棋手。棋旅渴望挑戰(zhàn)的圍棋Josh便在網(wǎng)上尋找一種“電腦贏不了”的棋類游戲，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了圍棋。自由那時(shí)他在科技行業(yè)工作，靈魂恰逢人工智能剛開(kāi)始探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，棋旅他一邊觀察著人們?cè)卩]件列表上討論“用AI下圍棋”的圍棋可能性，一邊自己被這門簡(jiǎn)單卻深?yuàn)W的自由游戲深深吸引。

　　在Josh看來(lái)，靈魂圍棋和小時(shí)候玩的俄羅斯方塊有些相通：幾何構(gòu)造、簡(jiǎn)單規(guī)則、無(wú)限變幻。他說(shuō)自己小時(shí)候會(huì)夢(mèng)到方塊，學(xué)圍棋后則開(kāi)始?jí)粢?jiàn)死活題。

　　如今，Josh是美國(guó)業(yè)余4段，尤其特別的是，他完全靠自學(xué)。從最初在9×9上下棋，到在IGS對(duì)弈，再到加入本地圍棋社群——他從沒(méi)正式學(xué)過(guò)棋。他的學(xué)習(xí)方法也延續(xù)到工作中：剛?cè)胄袝r(shí)是軟件工程師，靠花1000多美元買編程書自學(xué)成才。象棋、圍棋亦如是。

　　我第一次認(rèn)識(shí)Josh是在2015年的明尼蘇達(dá)圍棋大會(huì)，那年他是大會(huì)總負(fù)責(zé)人。盡管他那時(shí)人已搬離明州，但他依然遠(yuǎn)程統(tǒng)籌，帶領(lǐng)一個(gè)6人小團(tuán)隊(duì)成功舉辦了這場(chǎng)活動(dòng)，吸引了400多位棋友來(lái)到中西部城市圣保羅。當(dāng)年圍棋大會(huì)罕見(jiàn)地盈余，也是中西部罕見(jiàn)的高參與記錄之一。

　　然而，這次成功背后也帶來(lái)了消耗。Josh在大會(huì)后經(jīng)歷了圍棋倦怠期，恰巧第二年AlphaGo以4：1擊敗李世石，這讓他對(duì)AI在圍棋的影響感到迷惘。他曾把圍棋視為人類智慧的象征，而AI的勝利讓他感到“跑不贏機(jī)器了”。

　　多年后，Josh重新回到圍棋，是因?yàn)橐咔槠陂g生活太無(wú)聊。他買了一套老式圍棋盤，重新研究起現(xiàn)代定式，并利用AI（特別是Katago）深入鉆研。當(dāng)年他為2023年大會(huì)特意準(zhǔn)備的AI定式，甚至幫助他取得幾場(chǎng)“擊倒式”的勝利。

　　Josh現(xiàn)在在農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域擔(dān)任產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，帶領(lǐng)一個(gè)AI系統(tǒng)，幫助農(nóng)民根據(jù)氣候與土壤挑選最合適的種子，在全球17個(gè)國(guó)家運(yùn)行。他對(duì)AI的態(tài)度變得更平衡：它是極好的輔助工具，但并非答案的本身。他說(shuō)，AI給出的“最佳下法”很多時(shí)候難以被理解，如果不花時(shí)間消化，反而無(wú)法真正進(jìn)步。

　　?

　　Josh的圍棋偏好：快問(wèn)快答

　　? 執(zhí)黑還是執(zhí)白？ 黑，更主動(dòng)，喜歡勢(shì)而不是實(shí)地

　　? 最喜歡的棋手？ 申真谞和本因坊秀策

　　? 線上還是面對(duì)面？ 面對(duì)面——喜歡對(duì)手真實(shí)存在的感覺(jué)，也信任棋局的純粹性

　　? 開(kāi)局偏好？ 小目+點(diǎn)三三的AI定式

　　? 最討厭的圍棋習(xí)慣？ 輸棋后復(fù)盤時(shí)試圖證明“自己本該贏”的態(tài)度

　　? 輸棋時(shí)的感受？ 非常討厭，但不會(huì)怪別人，會(huì)靜靜復(fù)盤、反思

　　? 圍棋夢(mèng)想？ 成為業(yè)余五段

　　? 圍棋人正常嗎？ 更自由，更不受世俗拘束

　　Josh的圍棋之旅表面風(fēng)平浪靜實(shí)則跌宕起伏，就像一盤充滿美感波瀾詭譎的棋局。他的圍棋之路，也映照著許多棋迷在AI時(shí)代重新定義自己、重新燃起熱情的旅程。