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監(jiān)管再出手!“啟信寶”母公司領(lǐng)罰單,如何警示征信行業(yè)合規(guī)

時間:2025-12-01 04:17:11 出處:熱點閱讀(143)

上海生騰數(shù)據(jù)科技有限公司成立于2017年,啟信寶其核心產(chǎn)品“啟信寶”是監(jiān)管警示合合信息旗下一款企業(yè)信息查詢工具,為各行業(yè)人士提供企業(yè)信息檢索查詢服務(wù),再出征信包含企業(yè)工商、手母投資招標(biāo)信息、公司司法涉訴、領(lǐng)罰資質(zhì)、單何許可、行業(yè)處罰等。合規(guī)

此次罰單金額并不算大,啟信寶但采用“雙罰”形式。監(jiān)管警示其中,再出征信對兩項違規(guī)行為的手母處罰依據(jù),與行業(yè)的公司高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求息息相關(guān)。領(lǐng)罰素喜智研高級研究員蘇筱芮表示,根據(jù)央行在2021年頒布的《征信業(yè)務(wù)管理辦法》第三十一條,征信機(jī)構(gòu)提供信用信息查詢、信用評價類、信用反欺詐產(chǎn)品和服務(wù),應(yīng)當(dāng)向中國人民銀行或其省會(首府)城市中心支行以上分支機(jī)構(gòu)報告下列事項,其中就包括信用報告的模板及內(nèi)容、信用評價類產(chǎn)品和服務(wù)的評價方法、模型、主要維度要素等。這旨在防范相關(guān)機(jī)構(gòu)使用不客觀、不透明的方法模型影響企業(yè)評價,也能夠從源頭規(guī)避用戶因此類未經(jīng)報告的信用評價影響到后續(xù)決策。

“規(guī)范信用報告模板和評價標(biāo)準(zhǔn),本質(zhì)上是保障消費者的知情權(quán)、異議權(quán)與公平信貸權(quán),防止因信息不透明或算法歧視導(dǎo)致的誤評。確保信用畫像的客觀公正,是構(gòu)建負(fù)責(zé)任征信體系的基礎(chǔ)。”博通咨詢首席分析師王蓬博說道。

針對相關(guān)業(yè)務(wù)的整改進(jìn)度,北京商報記者嘗試向啟信寶方面及上海生騰數(shù)據(jù)科技有限公司采訪,但截至發(fā)稿未獲回應(yīng)。

事實上,除了嚴(yán)令機(jī)構(gòu)需規(guī)范上報信用報告相關(guān)內(nèi)容,監(jiān)管對于征信業(yè)務(wù)整體的要求愈發(fā)趨嚴(yán),尤其體現(xiàn)在用戶數(shù)據(jù)收集與隱私保護(hù)方面。北京商報記者梳理發(fā)現(xiàn),從人民銀行近兩年開出的罰單來看,涉征信業(yè)務(wù)的違規(guī)事項主要包括違反信用信息采集、提供、查詢及相關(guān)管理規(guī)定,未經(jīng)同意查詢個人信息,未按規(guī)定嚴(yán)格落實信息使用授權(quán)審批程序等。

而從受罰主體來看,不僅有企業(yè)征信機(jī)構(gòu),還包括銀行、消費金融公司、融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)等。就在10月17日,人民銀行江西省分行還對江西銀行股份有限公司罰款人民幣106萬元,理由為違反信用信息采集、提供、查詢及相關(guān)管理規(guī)定,同時兩名責(zé)任人分別被罰款1萬元。另據(jù)人民銀行江蘇省分行,企查查科技股份有限公司也曾因違反征信業(yè)務(wù)管理規(guī)定遭罰款1萬元。

“人民銀行將全面從嚴(yán)加強(qiáng)監(jiān)管,構(gòu)建嚴(yán)密有效的征信監(jiān)管體系,推動征信業(yè)依法合規(guī)健康發(fā)展。會同有關(guān)部門嚴(yán)厲打擊各類涉及征信的違法違規(guī)行為,進(jìn)一步凈化征信市場發(fā)展環(huán)境,切實保護(hù)信息主體合法權(quán)益?!敝袊嗣胥y行征信管理局局長任詠梅在國新辦新聞發(fā)布會上如是表態(tài)。

“啟信寶”母公司領(lǐng)到的該張罰單也為行業(yè)敲響合規(guī)警鐘。王蓬博指出,所有涉征信業(yè)務(wù)主體,在數(shù)據(jù)應(yīng)用日益深入的背景下,必須將合規(guī)置于業(yè)務(wù)創(chuàng)新之前。任何涉及個人信息處理、信用評價模型開發(fā)與應(yīng)用的環(huán)節(jié),都需建立全流程合規(guī)機(jī)制,嚴(yán)格落實備案、報告、審計和信息披露義務(wù)。

未來預(yù)計監(jiān)管將更聚焦數(shù)據(jù)源頭、算法邏輯與結(jié)果公平,機(jī)構(gòu)唯有強(qiáng)化內(nèi)控、完善治理架構(gòu)、主動接受外部監(jiān)督,才能避免踩雷。另外,還應(yīng)加大金融科技投入,提升數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和分析能力,確保信用信息的準(zhǔn)確性和完整性,加強(qiáng)信息安全防護(hù)。

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