模型升級更快，落地速度商業(yè)化壓力同步上升。谷歌

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二，推出Alphabet旗下谷歌（Google）發(fā)布新一代大型語言模型Gemini3，模型并從發(fā)布當(dāng)天起將其部署至谷歌搜索的競賽即接AI模式、Gemini應(yīng)用、上線首日索體API接口、入搜VertexAI等核心產(chǎn)品。落地速度首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）在公司博客中將其描述為“我們最智能的谷歌模型”。

　　分析認(rèn)為，推出在人工智能進(jìn)入商業(yè)化競爭階段后，模型資本市場對“模型升級”本身的競賽即接反應(yīng)逐漸轉(zhuǎn)弱，關(guān)注點(diǎn)更集中于：模型是上線首日索體否能真實(shí)推動收入增長、是入搜否能為核心業(yè)務(wù)帶來可觀回報(bào)。OpenAI、落地速度Anthropic等競爭者的快速迭代被認(rèn)為加劇了這一壓力，Gemini 3的策略某種程度上反映了谷歌試圖加快從技術(shù)投入轉(zhuǎn)向?qū)嶋H變現(xiàn)的步伐。

　　從“比模型”轉(zhuǎn)向“比應(yīng)用”

　　此次Gemini 3的落地策略呈現(xiàn)三個(gè)顯著變化：

　　第一，發(fā)布日同步接入谷歌搜索。不同于此前版本需要數(shù)周甚至更久才能進(jìn)入搜索體系，Gemini3在發(fā)布當(dāng)天即投入使用。這意味著AI生成式搜索結(jié)果將直接覆蓋數(shù)十億次搜索請求。

　　第二，面向消費(fèi)者的生成式搜索更突出。Gemini3在AI搜索模式中的回答更結(jié)構(gòu)化、更具可視化，呈現(xiàn)方式近似可交互網(wǎng)頁，而非傳統(tǒng)的鏈接列表。負(fù)責(zé)Gemini應(yīng)用的副總裁Josh Woodward現(xiàn)場展示了以視覺模塊、動態(tài)界面呈現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的方式。外界普遍認(rèn)為，這種變化可能對依賴流量變現(xiàn)的網(wǎng)站生態(tài)產(chǎn)生影響。

　　第三，性能優(yōu)勢仍被強(qiáng)調(diào)。谷歌在發(fā)布會上展示Gemini3在多項(xiàng)行業(yè)基準(zhǔn)測試中的領(lǐng)先表現(xiàn)。谷歌首席AI架構(gòu)師科雷·卡武克庫奧盧（Koray Kavukcuoglu）表示，新模型能以更快的節(jié)奏推向用戶，且更緊密地支持開發(fā)者生態(tài)。

　　盡管如此，市場情緒明顯更加審慎。過去一年Meta的部分AI產(chǎn)品表現(xiàn)不及預(yù)期、OpenAI經(jīng)歷多次管理層震蕩，使得投資者對“大模型的商業(yè)化速度”保持保留態(tài)度。分析人士認(rèn)為，Alphabet今年的估值支撐更多來自其云業(yè)務(wù)的AI服務(wù)收入，而非模型發(fā)布本身。

　　AI代理首次系統(tǒng)落地

　　此次發(fā)布的另一核心亮點(diǎn)是谷歌正式推出“Gemini Agents”（雙子座代理），這是谷歌首次將能執(zhí)行多步驟任務(wù)的AI助手以系統(tǒng)化方式向消費(fèi)者開放。

　　根據(jù)現(xiàn)場演示，Gemini Agent可執(zhí)行的能力包括：自動整理用戶郵箱、提取關(guān)鍵信息；規(guī)劃完整旅行行程，包括日程、交通與預(yù)算要素；執(zhí)行具備多個(gè)步驟鏈條的復(fù)雜任務(wù)；在不同應(yīng)用場景中作為可調(diào)用助手運(yùn)行。

　　谷歌DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）長期推動打造能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的“通用助手”，內(nèi)部代號AlphaAssist（阿爾法助手）。Gemini3的代理能力，是該方向首次以成熟產(chǎn)品形態(tài)公開亮相。

　　面向企業(yè)客戶，谷歌宣布了名為“Antigravity”的開發(fā)平臺，允許AI代理在瀏覽器、IDE和終端環(huán)境中執(zhí)行部分編碼任務(wù)，包括拆解需求、生成代碼片段等功能。該布局被外界視為谷歌試圖強(qiáng)化其在企業(yè)級AI工具市場的競爭地位。

　　此外，Gemini應(yīng)用的界面與生成結(jié)果呈現(xiàn)方式整體煥新，更注重結(jié)構(gòu)化布局與可視化內(nèi)容。谷歌表示，這種呈現(xiàn)方式有利于回答更復(fù)雜的問題，也能提升用戶停留時(shí)間與交互深度。