作者：王弈冬

　　在美國，如果你既不是自由亞裔，也沒有圍棋圈的靈魂朋友，那么你接觸圍棋的棋旅路徑很可能只有兩條：一條是《棋魂》，另一條是圍棋國際象棋。而Joshua Larson走的自由是后者。

　　大約二十年前，靈魂深藍已能戰(zhàn)勝國際象棋頂尖棋手。棋旅渴望挑戰(zhàn)的圍棋Josh便在網上尋找一種“電腦贏不了”的棋類游戲，結果發(fā)現(xiàn)了圍棋。自由那時他在科技行業(yè)工作，靈魂恰逢人工智能剛開始探索神經網絡，棋旅他一邊觀察著人們在郵件列表上討論“用AI下圍棋”的圍棋可能性，一邊自己被這門簡單卻深奧的自由游戲深深吸引。

　　在Josh看來，靈魂圍棋和小時候玩的俄羅斯方塊有些相通：幾何構造、簡單規(guī)則、無限變幻。他說自己小時候會夢到方塊，學圍棋后則開始夢見死活題。

　　如今，Josh是美國業(yè)余4段，尤其特別的是，他完全靠自學。從最初在9×9上下棋，到在IGS對弈，再到加入本地圍棋社群——他從沒正式學過棋。他的學習方法也延續(xù)到工作中：剛入行時是軟件工程師，靠花1000多美元買編程書自學成才。象棋、圍棋亦如是。

　　我第一次認識Josh是在2015年的明尼蘇達圍棋大會，那年他是大會總負責人。盡管他那時人已搬離明州，但他依然遠程統(tǒng)籌，帶領一個6人小團隊成功舉辦了這場活動，吸引了400多位棋友來到中西部城市圣保羅。當年圍棋大會罕見地盈余，也是中西部罕見的高參與記錄之一。

　　然而，這次成功背后也帶來了消耗。Josh在大會后經歷了圍棋倦怠期，恰巧第二年AlphaGo以4：1擊敗李世石，這讓他對AI在圍棋的影響感到迷惘。他曾把圍棋視為人類智慧的象征，而AI的勝利讓他感到“跑不贏機器了”。

　　多年后，Josh重新回到圍棋，是因為疫情期間生活太無聊。他買了一套老式圍棋盤，重新研究起現(xiàn)代定式，并利用AI（特別是Katago）深入鉆研。當年他為2023年大會特意準備的AI定式，甚至幫助他取得幾場“擊倒式”的勝利。

　　Josh現(xiàn)在在農業(yè)科技領域擔任產品負責人，帶領一個AI系統(tǒng)，幫助農民根據(jù)氣候與土壤挑選最合適的種子，在全球17個國家運行。他對AI的態(tài)度變得更平衡：它是極好的輔助工具，但并非答案的本身。他說，AI給出的“最佳下法”很多時候難以被理解，如果不花時間消化，反而無法真正進步。

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　　Josh的圍棋偏好：快問快答

　　? 執(zhí)黑還是執(zhí)白？ 黑，更主動，喜歡勢而不是實地

　　? 最喜歡的棋手？ 申真谞和本因坊秀策

　　? 線上還是面對面？ 面對面——喜歡對手真實存在的感覺，也信任棋局的純粹性

　　? 開局偏好？ 小目+點三三的AI定式

　　? 最討厭的圍棋習慣？ 輸棋后復盤時試圖證明“自己本該贏”的態(tài)度

　　? 輸棋時的感受？ 非常討厭，但不會怪別人，會靜靜復盤、反思

　　? 圍棋夢想？ 成為業(yè)余五段

　　? 圍棋人正常嗎？ 更自由，更不受世俗拘束

　　Josh的圍棋之旅表面風平浪靜實則跌宕起伏，就像一盤充滿美感波瀾詭譎的棋局。他的圍棋之路，也映照著許多棋迷在AI時代重新定義自己、重新燃起熱情的旅程。

(責任編輯：熱點)