近日，預制為整治惡意挑動對立、浙江宣揚暴力戾氣等負面情緒問題，宣傳營造更加文明理性的情緒豈網絡環(huán)境，中央網信辦在全國范圍內部署開展了為期2個月的預制“清朗·整治惡意挑動負面情緒問題”專項行動。

不知你是浙江否留意到，在一段時期內，宣傳我們的情緒豈手機屏幕里出現(xiàn)越來越多的“情緒劇場”：孩子看到的是“原生家庭的痛”“亞洲式教育的悲哀”，父母長輩面對的預制是滿屏的“兒女不孝”“婆媳矛盾”，男性被“物質女”“天價彩禮騙局”包圍，浙江女性則頻繁刷到“渣男出軌”“家暴”等話題，宣傳職場人則每天撲面而來的情緒豈是“不上進的年輕人”“奇葩領導”等吐槽。無形之中，預制仿佛有一個精準的浙江“情緒捕手”，將最能挑動人情緒的宣傳內容推送到我們眼前。

誠然，網絡話題是現(xiàn)實社會的投射，反映了現(xiàn)實生活中客觀存在的一些問題。但如果將一些個例等同于普遍，將幾棵樹木等同于整個森林，不僅無助于現(xiàn)實問題的解決，反而會源源不斷地制造新的對立。

那么，我們是如何一步步陷入這種“情緒陷阱”的？

圖源：視覺中國

在網絡世界里，帶有強烈情緒的話題天然具有“病毒式”傳播力，能迅速點燃爭論、收割海量點擊與停留。在流量或利益驅動下，精心設計對立沖突的標題、刻意剪輯激化人際矛盾的短視頻、批量炮制挑動群體神經的“爆款”內容，成為部分創(chuàng)作者心照不宣的“流量密碼”。

雖然算法本身不帶立場，但其核心邏輯之一是將用戶“停留時長”與“互動頻率”最大化，因而用戶每一次憤怒的點擊、情緒化的評論，都會被敏銳捕捉，成為推送更猛烈“情緒炸彈”的燃料，形成偏聽偏信的回音室。

此外，一些看似“理中客”的大V，打著發(fā)聲的旗號，以極化言論引導群體對立，通過放大矛盾制造分裂，引爆公眾情緒。在不為人知處，更要警惕一些境外勢力以情緒為火炮，利用輿論煽動為刀箭，企圖將網民拉入非黑即白、非此即彼的戰(zhàn)場。

當一個人的大腦習慣了被單一、情緒化的信息流喂養(yǎng)，便容易喪失主動探索多元世界的意愿與能力，深陷“所見即世界”的認知陷阱，以為屏幕里的沖突對立就是現(xiàn)實人際關系的全部真相。

特別是對于信息洪流中的弱勢群體來說，上網本是開窗看世界，結果卻被一葉障了目。比如部分中老年群體，認識互聯(lián)網世界的方式本身有限，長期困于算法編織的信息牢籠中，也就有了家族群里那一個個讓人啼笑皆非的分享鏈接。更令人擔憂的是，這種非黑即白的偏執(zhí)思維不再局限于虛擬網絡，而是逐漸滲透到現(xiàn)實生活中。

當網絡上的情緒溢出屏幕，不少人將逐漸習慣用各種極化的“標簽”替代現(xiàn)實中鮮活個體，用虛擬的對抗消解現(xiàn)實中的理解與包容。有的夫妻因“瑞士卷怎么分”而爭吵，有的孩子因“未被原生家庭托舉”而對父母心生怨懟，有的愛情因“物質女”“渣男”而被拷問猜忌……當懷疑取代理解，溫情被算計消磨，曾經最親密的人反而成了有隔閡、相互對立的人。

與此同時，網絡情緒也在不斷加重個體焦慮。比如“婆媳自古勢不兩立”“相親遇到拜金女媽寶男”等視頻套路，往往拿極端的案例說事，容易在青年群體中加劇恐婚恐育的氛圍。這些“對立”讓雙方都覺得自己受到委屈成了“受害者”，也容易對心理健康造成較大影響。一旦憤怒、低迷、焦慮等負面情緒被無限放大，甚至會驅使人做出一些傷害自己、傷害他人的不理智行為。

圖源：“央視新聞”微信公眾號

破解“情緒陷阱”，關鍵在于多看到“具體的人”。要做到這一點，需要多方共同努力。

從個人層面來說，要警惕被認知裹挾，重構現(xiàn)實社交聯(lián)結。一方面，提升“網商”是關鍵。要清醒認識到算法“投喂”的本質，對呈現(xiàn)極端沖突的煽動性視頻內容保持警覺，避免認知被情緒主導。同時也要“眼觀六路耳聽八方”，多在不同觀點中生成自我認識。另一方面，也要減少對社交媒體的過度依賴。多參與現(xiàn)實生活中的人際互動，與家人面對面相處，與伴侶心貼心相伴，在關心同事領導、親友長輩的真實訴求中，感受“具體的人”的多元性與復雜性。

其次，平臺與創(chuàng)作者須踐行社會責任，聚焦真實善意表達。在流量與道義之間，堅守向善的初心，用真誠創(chuàng)作連接社會紐帶而非撕裂，做清朗網絡空間的積極建設者而非破壞者。例如，部分短視頻創(chuàng)作者聚焦家庭生活中“婆媳互助適應現(xiàn)代生活”“老中青三代溫情互動”的真實片段，或記錄職場中“老帶新融入團隊”等日常場景。這些都無需復雜劇情設計，卻能直觀展現(xiàn)社會關系的溫暖內核，幫助受眾打破群體對立與標簽化的刻板印象。

最后，算法技術亟需弱化爭議導向，拓展正向內容傳播空間。技術層面應反思，摒棄單純追求“用戶停留時長”的舊邏輯，將社會效益納入核心算法。優(yōu)化推薦機制，主動引入“破繭”設計——平衡信息類型，增加高質量、多元化、促進理解的內容權重，為用戶打開認知的窗戶。讓算法推薦機制成為開闊視野、彌合分歧、促進社會和諧的橋梁，而非制造隔閡與對立的推手。